Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışmalarını sürdüren Türk bilim insanı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, deprem tahmininde çığır açacak bir başarıya imza attı. Georgia Southern Üniversitesi’nden Yavaş ve ekibi, geliştirdikleri model ile dünya genelinde deprem riski taşıyan bölgelerde %97,97 doğruluk oranı ile depremleri tahmin etmeyi başardı. Bu yenilikçi çalışma, Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlanarak bilim dünyasında büyük yankı uyandırdı.
Yüzde 98 Başarı Oranıyla Deprem Tahmini: İstanbul İçin Umut Olabilir
Los Angeles gibi deprem riskinin yüksek olduğu bölgelerde makine öğrenimi algoritmalarıyla yapılan bu çalışma, İstanbul gibi sismik bölgelerdeki olası felaketlerin önceden tahmin edilip yönetilmesine olanak sağlayabilir. Yavaş ve ekibi, bu sistemin afet yönetimi ve kamu güvenliği açısından hayat kurtarma potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor.
Deprem Tahmininde Makine Öğrenimi ile Yeni Bir Dönem
Bu çalışma, makine öğreniminin afet yönetiminde nasıl devrim yaratabileceğini gösteriyor. Ekibin kullandığı gelişmiş algoritmalar, geleneksel yöntemlerin ötesine geçerek deprem gibi afetlerin erken tahminini sağlıyor. Bu teknoloji, özellikle İstanbul ve diğer deprem riski taşıyan şehirler için bir umut kaynağı olarak değerlendiriliyor. Ekibin araştırması, Birleşmiş Milletler’in afet risk azaltma platformu PreventionWeb'de de yer alarak uluslararası alanda geniş bir yankı buldu.
Cemil Emre Yavaş: “Yüksek Riskli Bölgelerde Hayat Kurtarabiliriz”
Çalışmayı yöneten Cemil Emre Yavaş, "Modelimizin yüzde 97,97 doğruluk oranına ulaşması, yüksek riskli bölgelerde hayat kurtarabilecek önemli veriler sağlıyor" diyerek modelin etkisini vurguladı. Ekip üyelerinden Profesör Lei Chen ve Yiming Ji, bu çalışmanın makine öğreniminin afet risk yönetimindeki potansiyelini artıracağını ifade etti.
Bilim Dünyasında Büyük Ses Getirdi
Ekibin araştırması, Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlanarak küresel bilim dünyasında ses getirdi. Profesör Christopher Kadlec, bu yenilikçi modelin sadece deprem değil, diğer doğal afetler için de yeni bir standart oluşturabileceğini belirtti. Modelin afet yönetimi ve kamu güvenliği açısından geniş bir kullanım potansiyeli olduğu ifade edildi.
